作四格表卡方检验当n>40且有
急:统计学中卡方检验的适用条件是什么? -
（1）n>40且所有期望频数（T）大于5，用Pearson c2。（2）n>40且1s期望频数（T）lt;5，用校正c2。（3）n<40或理论频数（T）lt;1，用Fishers 精确检验。（4）psa时，用Fisher精确检验。（自由度df=(C-1)(R-1)）行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。卡方检验的专用公式：r是什么。
“卡方检验公式：df=(C-1)(R-1)。1、卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。2、假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2}。3、四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。当N≥40等我继续说。
（1）n>40且所有期望频数（T）大于5，用Pearson c2。（2）n>40且1s期望频数（T）lt;5，用校正c2。（3）n<40或理论频数（T）lt;1，用Fishers 精确检验。（4）psa时，用Fisher精确检验。（自由度df=(C-1)(R-1)）行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。卡方检验的专用公式：r是什么。
“卡方检验公式：df=(C-1)(R-1)。1、卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。2、假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2}。3、四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。当N≥40等我继续说。
行列表资料卡方检验公式使用有条件，和前两种卡方检验有10点。1、推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。2、当n＞40，且T≥5时，用非连续性校正值。3、若所得P≈α，则改用四格表的确切概率法。4、当n≥40，..
（1）n ≥40，T ≥ 5. 用Pearsonc2统计量（非连续性校正）（2）当n≥40时，如果某个格子出现1≤T ≤5，则需作连续性校正。（3）n<40，或任何格子出现T<1，或检验所得的P值接近于检验水准a，采用Fisher确切概率检验。卡方检验的统计量是卡方值它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与好了吧！
四格表卡方检验的基本公式与专用公式的应用条件是 -
当n≥40，且T≥5时，可以使用基本公式或成组设计四格表χ2检验的专用公式。当n≥40，且1≤T<5时，可以使用成组设计四格表χ2检验的校正公式。当n<40或T<1时，应使用四格表的确切概率法。关于四格表卡方检验的优缺点如下：一、优点1、简单易行：四格表卡方检验的计算方法相对简单，易于理解希望你能满意。
两个独立样本比较可以分以下3种情况：\x0d\x0a1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。\x0d\x0a2.如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。\x0d\x0a3.如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。x0d\x0a统计专业研究生工作后面会介绍。
请说出四格表资料卡方检验,如何选择公式? -
3、如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。卡方检验：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于进行配对四说完了。
仅用于四格表。小结四格表：（1）理论次数小于5的格子不超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用Pearson；（2）理论次数小于5的格子超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用连续性修正；（3）有理论次数小于1的情况或n<40，用精确概率或似然比卡方检验。
列联表篇之二:四格表的分析 -
让我们深入探讨二维表中的四格表分析，这是一个统计学领域的基石，包含了正态近似、卡方检验、校正公式以及Fisher精确检验等一系列关键工具。孙振球教授的《医学统计学》为我们提供了实用的指导，他建议，当样本量n大于或等于40且期望频数E大于或等于5时，我们倾向于采用卡方检验；而当1≤E＜5时，校正等会说。
1. 专用公式： 若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)， 自由度v=（行数-1）（列数-1） 2. 应用条件： 要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数是什么。